GEO合规搭建 从“被搜索”到“被推荐” 专家建言推动GEO行业健康发展

你的品牌还在AI世界里"失语"吗

到2025年12月时, 中国生成式人工智能的用户规模, 已达到了6.02亿人, 其普及率, 突破了42.8%。

这表明, 有超过四成的中国网民, 正借助AI获取信息, 那么, 你的品牌, 是否已被归入他们的答案之中呢?

传统SEO致力于竞争获取关键词的排名名次, GEO的目标却是达成成长变身为AI世界能叫人信服的标准正确解答。

众多企业还没有构建起AI品牌信息运营体系, 致使AI所输出的企业信息出现不真实、延迟的情况, 这属于企业在AI领域的数字身份方面的不足。

警惕AI答案被"投毒"的隐患

一些机构, 采用批量发布软文的做法, 运用编造虚假测评报告的手段, 借助虚构专家身份的方式, 进而向大模型数据源“投喂”定制内容。

这些商业推广, 是以“AI标准答案”的样子展现出来的, 用户之中的人被蒙骗住了, 有着诚信品德的商家也受到了挤压。

在AI成为新的流量入口这种情况下, 掌握一种能力是相当关键的, 这种能力是被智能体准确阐释且加以引用。

数据污染, 不再只是简简单单的训练数据质量方面的问题, 而是更为深层次环节的信源治理领域的问题。

五方协同构建可信内容生态

开展负责任行为, 需品牌企业、服务商、内容平台、生成式AI厂商以及终端用户, 这五方力量共同承担责任。

只有各方进行协同, 才能去构建长效的内容认知方面的壁垒, 然后驱动全链条实现可信度高的可发展状态。

对于内容平台而言, 需要着重强化其针对恶意数据污染行为的发现以及追溯的能力, 生成式 AI 厂商应当积极主动地去构建安全防护的机制, 还要建立起关于生成式数据的可信评估体系。

四大维度系统破解GEO难题

翰智推出自主研发的GEO全流程服务体系, 这是依赖20余年企业数字化服务的沉淀积累才得以实现的。

以信源建设角度出发, 经策略生成环节, 再到效果溯源层面, 并且持续监测, 就此四大维度呈现出系统破题之态, 助力企业构建起规范的GEO合规搭建路径。

在效果溯源领域, GEO - Trace引擎给每一篇不同的内容都给予独特一的、用以识别差"性别的电子身份标识, 达成使得整个链路任何一点都能被追踪到的目标。

在持续监测这一方面, GEO - R3效能引擎凭借AI提及率、引用率以及语义正向性这三个维度的指标, 每周都会主动展开监测工作, 一旦发现异常情况便会自动发出预警信号。

技术与制度双轮驱动行业规范

今年4月，"清朗·整治AI应用乱象"专项行动启动。

于第一阶段, 累计处置了违规网站, 以及应用程序、智能体这般的AI产品, 数量达1.4万余款, 清理了违法违规消息, 数量为600余万条, 还处置了账号, 数量有2.6万余个。

未来GEO的可信健康发展需要技术与制度双轮驱动。

需要加速构建数据源分类的标准, 对优化的要求以及评估的技术体系加以完善, 探寻备案制度、名单制度这类管理手段。

GEO升级为企业必备数字基础设施

行业监管将持续收紧，服务商技术、合规门槛大幅提升。

与此同时, GEO会升级演变成为企业必定需要具备的品牌数字化的基础设施。进而成为那个品牌在人工智能时代的核心竞争能力。

依照国家“人工智能 +”的战略布局紧紧扣住, 不断地去打造标准化的、能够验收的 GEO 服务体系, 助力企业将品牌信息建设成可实现持续运营的、可进行沉淀增值的 AI 数字资产。

你的企业是否已经着手进行GEO合规搭建？

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