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大价钱投入所做的SEO, 以及品牌推广, 于AI问答时代, 或许会一夜之间化为乌有。

等到2028年的时候, 会出现这样的情况, 50%的搜索引擎流量将会被AI搜索给逐步侵占, 那时, 你的客户不会再去分页进行浏览了, 而是会不假思索地直接向AI询问“哪个品牌好”这样的问题~
如果你的品牌没有被AI优先推荐,就等于在数字世界凭空消失。
这不再是未来预警,而是正在发生的流量地震。
网页排名被传统SEO所优化, AI生成答案里的推荐权重则由GEO来进行优化。
清蓝有着一份案例数据颇为惊人, 其所服务的品牌, 原先在AI平台的优先推荐率处于极低的水准, 然而却跃升至80%以上, 进而直接致使了实实在在的金钱收益以及业绩不断增长的情况出现。
数据供给, 与模型算法, 以及合规授权, 这三者存在必须缺一不可的三重精准匹配, 于其背后。
视觉中国持有超7亿的优质图片, 以及视频、音乐等数字内容资源, 其所有数据版权溯源可行, 且属安全合规范畴。
对于GEO大模型训练来说,垃圾数据只会训练出垃圾推荐。
若想让AI能够在用户提问之际精准推送你的产品, 进而正确理解你的品牌价值, 那么只有像视觉中国那般经过专业标注、审核、授权的全链路数据才行。
清蓝依托自研的混合模型架构, 还有数字员工平台, 专门去解决一个关键问题, 即当用户以自然语言向AI提问时, 你所持有的品牌怎样能够成为那个会被“理解”以及“推荐”的答案。
从意图挖掘起, 到品牌诊断止, 从AI学习始, 至内容生产终, 清蓝具备的技术, 能够让你, 于汽车、金融、互联网等行业的激烈竞争当中, 成为AI口中的优先被选对象, 进而成为优先选项。
这次合作不是画饼,而是直接开干。
首先, 关于数据供给这方面, 视觉中国面向清蓝大模型的训练需求, 实施专业的数据采集工作, 开展标注操作, 并且给予合规授权。
第二, 进行平台共建, 打造全链路AI营销服务平台, 形成从中意图挖掘一直到效果监控这般的平台。
其三, 商业模式创新, 双方一块儿联手, 为你的品牌去设计垂直场景那般含有差异的GEO方案, 使得每一分钱花费都安排在AI所涉及的推荐位之上。
你的对手已经上车了
当你的那个处于竞争关系的对方, 已然达成了百分之八十左右由人工智能进行推荐的比率时, 你却还在通过传统的那种方式, 等待着主顾自己踏入门槛吗?
视觉中国连同清蓝, 二者之间有技术协同, 这就表明, 合规数据以及先进算法的壁垒已然筑起。
处于AI时代, 抢占品牌高地的那个窗口期, 此刻正逐步走向关闭, 你究竟是会选择当下就马上展开行动, 还是打算去等到流量完全归为零之后, 才由此追悔不已呢?
你的品牌在主流AI平台上的优先推荐率目前大约是多少?
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