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以往的时候, 客户购买产品, 有着这样的习惯, 会在百度之上搜索“不锈钢阀门厂家”, 接着一页接着一页地去翻动排名。
现在呢?
越来越多的老板, 还有采购,直接开启文心一言、豆包, 询问: “替我举荐几家可靠的阀门供应商家”。
搜索结果从一堆链接变成了一个答案。
不会给你呈现十页列表的是AI, 而是它仅综合全网信息之后, 给出最为匹配的几个名字。
你的公司如果没被AI收录,连被推荐的机会都没有。
很多企业的官网介绍写着"质量优服务好",这些话AI看不懂。
对于你那零零散散的资料, 得进行整理把其变为具有结构性的信息, 其中涵盖产品参数,还有应用场景, 以及资质认证, 另外还有客户案例, 之后分好类别进行归档。
这相当于给AI递一张清晰的名片,而不是一叠乱稿纸。

信息越规范,AI回答问题时越容易引用你。
AI回答时特别看重信息来源的权威性。
报道来自行业协会, 报道出自权威媒体, 有技术论坛蕴含的内容, 借这些用来做背书, 会使AI觉得你身为一个是行业行家。
我们要做的,是帮你把品牌信息合规地植入这些高权重平台。
当AI反复抓取到这些信息,你的品牌信任度就会显著提升。
AI的推荐逻辑, 每个月都在进行微调, , 今天行之有效的表达方式, 到下个月或许就失效了。
必须建立长效监测机制,按月调整策略。
有一家位于厦门的工业制造企业, 在合作两个月之后, 当有人提及“福建精密零件加工厂”这样一个相关概念时, 他们的出现频率显著地呈现出上升态势了, 与此同时, 询盘量同步地出现明显增长情况了。

竞价广告停了就没了,GEO做的是长期资产积累。
你于企业自身的AI知识库进行构建, 只要AI处于发展进程之中, 它便会持续为你发出声音。

这笔钱不是在购买即时点击,而是在做品牌基建。
效果会复利累积,时间越久价值越高。
如果你正困扰于AI搜索找不到公司,别急着大改官网。
先做个品牌诊断,搞清楚在主流AI眼里你的形象是什么。
我们的团队, 拥有长达19年的数字营销方面的经验, 自2020年开始, 便专心致力于GEO的研究。
先帮你看看现状,再制定方案,少走弯路。
你在AI搜索里能找到自己的公司吗?
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